檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "徐繼聖".ccommittee (精準) and year="108"
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近年來，以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術，大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而，當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時，手動拍攝並標註影像中的目…
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目前市面上已有數種餵食機器人針對不同的使用族群發展出相對應的操作方法，例如：搖桿操作及按鈕操作，但大多數會使用餵食機器人的使用者仍會因受傷程度或先天身體限制而無法順暢地操作餵食機器人達到自主進食的目…
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銲接技術在工業界一直佔有一席之地，已被廣泛地應用於許多相關產業。在執行焊接動作前，需要規劃銲接路徑以及挑選銲接方式，並將欲銲接之零件移動至工作區域，前置作業相當的繁瑣。隨著自動化技術不斷地提升，以往…
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Zero-shot learning aims to learn a classifier with the ability to predict the labels of novel class…
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Image restoration is a popular research topic that predicts the original or clean image from a corr…
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完美正確的處方箋配置是醫藥安全追求的主要目標。但不可避免地，不管這機率有多低，人終會出錯。自動化的藥排辨識技術被視為輔助藥劑師配藥達成上述目標的最有效技術。特別是不影響藥師配藥流程的辨識技術，像是在…
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醫護專業人員花費大量精力和時間在文書處理上，用以紀錄患者的資訊。醫療語音辨識有助於醫療專業人員進行病歷登載、巡房記錄、診斷追蹤等。隨著深度學習的迅速發展，語音識別已取得了巨大進步，而深度學習將端對端…
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本文提出了一種以體素(Voxel)為基本元件之多視角三維人體重建的自編碼網路。透過大量三維人體掃描資料之端到端學習(End-to-End Learning)，本自編碼網路可運用其端到端架構(End-…
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車牌當作汽車的身份證，車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集，然而，車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…